克里斯:你说到重点了,艾美。了解信息来源是至关重要的。你不会想要基于可疑的数据做出决策,因为这可能导致错误评估,然后你会发现自己正在对错误的目标进行优化。
现在,我们来看看绩效在制造业中的重要性。这是其发挥作用的地方。在寻求降低成本和提高效率的过程中,AI的机遇在于帮助工厂预测需求、产能,预见设备故障,等等。
工业4.0
艾美:你是指所谓的工业4.0倡议?
克里斯:没错,它也被称为第四次工业革命。用机器人和AI实现工厂自动化解决了你提到的很多问题。惠普企业全球制造业副总裁沃哈德·布理古拉表示:
AI预测性维修允许制造商将计划外的系统停机时间减少60%甚至更多,从而大幅降低生产停滞、零件更换和库存累积的成本。11
此外,“传统的工业自动化需要数百小时来重新编程,因此改变任务的执行方式是非常不实际的”。机器学习减少或消除了再编程的工业机器人的延迟性。12